Bỏ qua, đến nội dung chính
FaamOffice
Menu

Faam AI: trợ lý làm việc ngay trong tài liệu

Faam AI không chỉ trò chuyện. Trợ lý đọc tài liệu đang mở và gọi các công cụ của trình soạn thảo để viết lại đoạn văn, định dạng, chèn bảng, sửa công thức Excel hay dựng thêm slide. Bạn chọn AI chạy ở đâu.

Ba cách dùng Faam AI

Tiêu chíFaam AI CloudAPI key của bạnAI cục bộ
Bắt đầuĐăng nhập tài khoản FaamOfficeDán API key của nhà cung cấpCài Ollama, LM Studio hoặc llama.cpp
Chi phíTrừ credit trong tài khoảnNhà cung cấp tính phí trực tiếpMiễn phí (dùng phần cứng của bạn)
Dữ liệu đi đâuMáy chủ Faam AI Cloud và nhà cung cấp AI phía sauThẳng tới nhà cung cấp bạn chọnKhông rời khỏi máy (hoặc mạng LAN của bạn)
Cần internetCóCóKhông
Phù hợp khiMuốn dùng ngay, không cấu hìnhĐã có tài khoản OpenAI, Claude, Gemini…Tài liệu nhạy cảm, làm việc ngoại tuyến

Faam AI Cloud

Cách nhanh nhất để bắt đầu: không cần API key, chỉ cần tài khoản FaamOffice. Tài khoản mới được tặng credit dùng thử; số dư và lịch sử sử dụng hiển thị trên trang Tài khoản.

Tạo tài khoản
  1. 1Tạo tài khoản FaamOffice miễn phí trên trang web này.
  2. 2Trong ứng dụng, mở Cài đặt → Mô hình AI, chọn Faam AI Cloud rồi bấm Đăng nhập.
  3. 3Trình duyệt mở trang xác nhận. Kiểm tra mã trùng với mã trong ứng dụng rồi bấm Cho phép.
  4. 4Quay lại ứng dụng và bắt đầu nhờ Faam AI. Bạn có thể đăng xuất thiết bị bất cứ lúc nào trong trang Tài khoản.

Dùng API key của bạn

Mở Cài đặt → Mô hình AI, chọn nhà cung cấp, dán API key, chọn mô hình rồi bấm Lưu. Yêu cầu đi thẳng từ máy bạn tới nhà cung cấp; FaamOffice không lưu hay chuyển tiếp key của bạn qua máy chủ nào.

  • OpenAI
  • Anthropic Claude
  • Google Gemini
  • DeepSeek
  • xAI Grok
  • Mistral
  • Groq
  • OpenRouter
  • Qwen
  • Kimi
  • GLM
  • MiniMax
Máy chủ riêng tương thích OpenAI (vLLM, LocalAI, Jan…): chọn Tùy chỉnh và điền Base URL, thêm key nếu máy chủ yêu cầu.

Chạy AI ngay trên máy

Với AI cục bộ, mô hình chạy trên máy tính của bạn và nội dung tài liệu không rời khỏi máy. Faam AI sửa tài liệu bằng cách gọi công cụ, nên hãy chọn mô hình hỗ trợ tool calling như Qwen 3, Llama 3.1 trở lên, Mistral hoặc GPT-OSS.

Ollama

Cài Ollama từ ollama.com rồi tải một mô hình hỗ trợ tool calling:

ollama pull qwen3

Trong FaamOffice: Cài đặt → Mô hình AI → Ollama (local). Danh sách mô hình tự hiện ra từ http://localhost:11434/v1; chọn mô hình rồi bấm Lưu.

LM Studio

Cài LM Studio, tải mô hình và bật máy chủ cục bộ bằng lệnh lms:

lms get qwen3
lms server start

Trong FaamOffice: Cài đặt → Mô hình AI → LM Studio (local). Danh sách mô hình tự hiện ra từ http://localhost:1234/v1; chọn mô hình rồi bấm Lưu.

llama.cpp

Chạy llama-server với một mô hình GGUF (tham số --jinja bật mẫu chat có tool calling):

llama-server -hf ggml-org/Qwen3-8B-GGUF --jinja --port 8080

Trong FaamOffice: Cài đặt → Mô hình AI → llama.cpp (local). Danh sách mô hình tự hiện ra từ http://localhost:8080/v1; chọn mô hình rồi bấm Lưu.

Máy chủ AI chạy ở máy khác trong mạng LAN? Điền địa chỉ của máy đó vào ô Base URL, ví dụ http://192.168.1.20:11434/v1.
Mô hình càng lớn càng cần nhiều RAM hoặc VRAM. Bản khoảng 8B tham số là điểm khởi đầu tốt cho máy có 16 GB RAM.